öğrenmesi görece kolay programlama dillerinin başında gelir, öyle ki çocuklar için dahi python kitapları mevcuttur. elbette, bir programlama dilini kavrayabilmek için data structures ve algorithms, yani data yapıları ve algoritmalar konusunu iyiden iyiye kavramak gerekir.
pek çok alanda kullanılabilir, çünkü bunlara uygun kütüphaneleri mevcuttur. örneğin django ile websitesi yapabilir, pytorch gibi kütüphanelerle data science alanında çalışabilirsiniz. bu sebeple 2018 yılından itibaren -ki bu data science mefhumunun yeniden yükselişine tekabül eden yıllar arasındadır- data science alanında çok fazla kullanılmaya başlanmış, r dilinin zor oluşundan data science alanında yeni bir başlangıç yapmak isteyen herkes python ile yapmıştır.
data science alanında bir win win durumunun söz konusu olduğu da aşikârdır. python bu denli basitleştirmeseydi işleri, data science hâlâ en zorlu alanlardan bir tanesi olabilirdi ve sadece top-notch isimler bu alanda iş görmeye devam ederdi. ancak şimdi birkaç ayda öğrenilebiliyor ve freelance tarafında iyi paralar kazanılabiliyor bu alanda.
velhasıl, data yapıları ve algoritmayı sadece programlama dili -python- için değil, hayatınızı düzene sokmak için de öğrenebilirsiniz. programcı olmak, aynı zamanda analitik düşünmeyi ve problem çözme yetisini güçlendirmeyi gerektirir; bu sebepten python öğrenirken dolaylı yoldan öğreneceğiniz bu mefhumlar da size her iki tarafta çok yardımcı olacaktır.